Improving Vortex Initialization and Hurricane Forecasting Through 3dEnVar and 4dEnVar Hybrid Data Assimilation Methods

Prof. Zhaoxia Pu
University of Utah, USA

 
2019年7月2日（星期二）10:00
3号楼1118会议室

Abstract

 
This presentation summarizes the recent research efforts from the speaker’s research on improving the vortex initialization using the state-of-the-art numerical weather prediction model and NCEP GSI-based ensemble-variational hybrid data assimilation systems (e.g, both 3dEnVar and 4dEnVar). A series of results will be presented to demonstrate the effectiveness of various data assimilation configurations in improving vortex initialization and numerical prediction of track and intensity of hurricanes. Specifically, results are summarized in the following aspects: 1) the influence of enhanced background error covariance terms; 2) 3dEnVar versus 4dEnVar; 3) assimilation of the inner core tail Doppler radar (TDR) radial velocity observations; 4) assimilation of GPM satellite radiances and satellite-derived atmospheric motion vectors (AMVs); Problems, challenges, recent progress in improving hurricane vortex initialization will be discussed.

报告人简介:

 
蒲朝霞，美国犹他大学大气科学系终身正教授，博士生导师。1997年获得博士学位。1993至2004年先后在美国国家天气服务局 (NOAA/NWS) 国家环境预报中心（NCEP），美国国家宇航与太空总署 (NASA) 戈达德（Goddard)飞行中心地球科学部大气实验室从事研究工作。2004年至今为美国犹他大学大气科学系教授。蒲朝霞教授长期从事卫星和雷达资料同化、数值天气预报、集合预报和可预报性、适应性观测和热带气旋及其降水、复杂地形下大气边界层等方面的研究工作，并在上述领域取得了一系列丰硕成果。2000年获美国国家宇航局戈达德飞行中心大气实验室中尺度科“杰出成就奖”。 2012年获美国犹他大学矿产与地球科学学院“教学杰出成就奖”。80余篇研究论文被国际SCI收录。现任SCI期刊《Weather and Forecasting》和 SCI(E)期刊《Journal of Meteorological Research》编辑。2019年当选美国气象学会会士。