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基于多源多时相遥感数据的全球30米地表覆盖精细分类产品

 

刘良云 研究员
中国科学院空天信息创新研究院
邀请人:曾宁 研究员

 

报告时间:2020年7月30日(星期四)10:00
报告形式:Skype会议
报告链接:https://join.skype.com/Va1ayykTsH2i

 

报告摘要:        
随着卫星遥感数据和定量遥感技术积累,对地观测进入中分辨率定量遥感时代,全球精细地表覆盖的定量遥感成为可能。目前全球中分辨率地表覆盖监测还主要依赖于目视解译和逐景的监督分类,分类体系相对简单,且只具备地物类型的定性指标,缺乏定量指标的地表要素信息。为此,提出了一种全要素、中分辨率地表覆盖定量遥感监 测研究新框架,基于时间序列定量遥感数据,在获得地表覆盖精细分类结果同时,集成地表要素定量遥感反演模型,提供定量指标的地表功能要素,如植被覆盖度、LAI、水色等。

 

报告人简介:
刘良云,中国科学院空天信息创新研究院研究员、博士生导师、中国科学院特聘研究员,国家杰出青年科学基金、万人计划科技创新领军人才获得者、国家重点研发项目负责人。长期从事定量遥感研究,发表论文200多篇,其中SCI检索论文90多篇。获得国家科技进步二等奖、中国科学院杰出科技成就奖、北京市科学技术奖一等奖等。是《Journal of Remote Sensing》 执行副主编、《Fundmental research》编委、《遥感技术与应用》编委。出版《植被定量遥感原理与应用》专著,并入选中国科学院大学精品课程教材。

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