海洋智能预报的机遇与挑战

仉天宇 研究员
国家海洋环境预报中心

邀请人：刘海龙 研究员

3号楼1218会议室
2020年11月24日（星期二） 10:00

报告摘要: 
近半个世纪以来，以单站和大面预报为代表的传统海洋预报在技术和产品创新方面进展缓慢，在预报精度上也无法满足的各种需求。随着海洋气象数值预报技术以及人工智能、数据挖掘等信息技术的快速发展，加之高性能计算能力的大幅提升，海洋智能预报已成为海洋预报的重要变革方向和趋势。21世纪初，美国NCEP、欧洲ECMWF等气象海洋机构已全面启动数字化智能预报，并开展了对集合数值预报产品的释用订正。中国气象局也于近年来基本建成了我国国家级的智能网格气象预报业务。海洋预报在区域范围上已实现全球大洋和两极全覆盖，并包含了一带一路沿线的重要海域。预报要素涵盖风、浪、潮、温盐流等基本海洋气象要素。在中国近海，开展了海面风场、海浪智能网格预报的探索，可以达到中国近海10公里分辨率、近岸5公里分辨率的空间分辨率，对海面风、浪的连续变量检验在48小时以内的预报准确率可达90%以上。在人工智能预报技术蓬勃发展的今天，海洋智能预报技术仍然面临着挑战，当然也有很好的发展机遇。

报告人简介: 
仉天宇，男，国家海洋环境预报中心研究员，主要从事海洋和海岸带领域多学科交叉研究、科研和外事管理，包括涉海规划、海洋观测布局设计、风暴潮预报、海洋灾害风险评估、气候变化应对、海洋GIS、大数据及人工智能应用研究等。作为项目、课题或技术负责人完成国家863、科技支撑、海洋公益项目、国家重大专项以及省部级科研项目10余项，参加编写专著或教材5本，发表论文40余篇，获得省部级科技奖励5次。