北京邮电大学

 

邀请人：刘屹岷 研究员

 

2022年11月16日（星期三）10:30

三号楼1218会议室

腾讯会议ID： 593 788 439

会议链接： https://meeting.tencent.com/dm/b03GUipWF0Ym

 

报告摘要:

近年来，我们开发和发展了一系列系统科学的方法来研究和预测不同尺度的气候现象，主要包括厄尔尼诺事件的预测。厄尔尼诺现象是年际尺度上最具全球影响力的气候现象之一，厄尔尼诺的预测一直以来都是科学界一大难点和热点问题。针对该问题，我们开发了一套新的计算系统复杂度的方法——系统样本熵（System Sample Entropy），并将该方法成功地用于气候系统，在“春季预测障碍”之前实现了厄尔尼诺强度的早期准确预测，揭示了厄尔尼诺现象与赤道中、东太平洋区域海水温度同步性存在显著关联；近期，我们还针对北极海冰开展了天气尺度无序度和全球远程联性的研究，提出了北极海冰与全球天气无序度的正负反馈机制。本次报告我将针对上述问题展开讨论。

 

报告人简介:

孟君，北京邮电大学理学院，特聘研究员。2014年博士毕业于中国科学院理论物理研究所，之后先后在中国科学院物理研究所叶方富研究员课题组（2014-2016）、以色列巴伊兰大学Shlomo Havlin教授课题组（2015-2018）和德国波茨坦气候影响研究所Jürgen Kurths教授课题组（2018-2020）从事博士后研究，主要研究方向为系统科学、气候系统、复杂网络、统计物理、气候变化与极端气候。