数值天气预报中集合资料同化的算法到应用

雷荔傈 教授

南京大学

 

邀请人 ：陈 曦 研究员

 

2023年5月17日（星期三）10:00

3号楼1218会议室

 

报告摘要:

基于集合的资料同化已广泛使用于数值天气预报和地球系统模拟。随着数值模式和观测网络的飞速发展，集合资料同化也面临多方面的挑战，比如如何在高维有噪情况下获得最优解，如何处理高分辨率下的非高斯、非线性误差，如何有效吸收观测信息、保持模式平衡等等。本次报告从资料同化算法、新型观测使用、同化与预报的结合三个方面展开，具体包括：（1）集成混合集合Kalman滤波；（2）红外卫星资料的超高分辨率同化；（3）四维增量分析更新方法。

 

报告人简介:

雷荔傈，南京大学大气科学学院教授，博士生导师，南京大学中尺度灾害性天气教育部重点实验室副主任。主要从事数据同化理论的发展与改进，数据同化在数值天气预报、气候预测及地球系统相关领域的应用研究。现为世界天气研究计划(WWRP)数据同化和观测系统(DAOS)专家组成员；担任中国科学、Advances in Atmospheric Sciences编委; Monthly Weather Review, Journal of Advanced Modeling of Earth Systems等期刊副编。2018年获亚洲-大洋洲地球科学学会 Kamide Lecture奖，2019年获国家自然科学基金优秀青年基金资助。