数值预报在风能、太阳能预测中应用与发展
潘林林 研究员
中国电力科学研究院
邀请人 : 肖子牛 研究员
2024年9月2日(周一)10:00
3号楼1218会议室
报告摘要:
风、光、水资源属于气象资源。随着风能、太阳能发电在新型电力系统中占比越来越高,对风、光、水等资源进行准确预测,是高效并网消纳的基础。在气候变化背景下,我国极端天气多发,对电网稳定运行和供电能力保障带来了严重影响。有必要开展电力气象高精度数值预报研究,为电力调度、规划设计等业务提供多时空尺度预测预报信息,降低并网消纳难度和供电不足风险,助力新型电力系统适应天气气候风险、提升安全保供能力。本报告将从功率预测、气象灾害风险管理、气候变化带来的能源安全风险、新的技术等方面介绍电力气象数值预报的应用和挑战。
报告人简介:
潘林林博士,国家引进海外高层次人才、中国电力科学研究院首席气象专家、电机工程学会能源气象专委会委员、国家重点实验室“新能源资源与功率多时空尺度预报理论、方法与体系构建”研究技术总师。博士毕业于美国夏威夷大学气象系,硕士、本科毕业于北京大学大气物理学专业。原任美国国家海洋和大气管理局全球实验室和美国国家大气科学研究中心应用研究实验室研究员。主要从事电力气象资料同化、数值模拟、物理机理研究。研发改进国际领先的气象预报和资源模拟数值模式系统, 该系统已成为国家级气象业务预报系统。在国际一级学术刊物上发表学术论文20余篇。