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在全球气候系统模型中，陆面水文过程对提高模拟精度有显著作用。土壤水分空间非均匀分布对于蒸发和径流的计算以及能量在潜热和感热之间的分配具有重要的影响，但现有的多数陆面过程模式未能考虑土壤水分水平非均匀性的影响。地形指数模型以其较好的物理基础、参数少、计算量小，且能考虑地形变化对土壤水分非均匀分布影响等优点，使其有潜力模拟陆面过程中水分过程分布非均匀二维特性。目前地形指数水文模型已被推荐应用于陆面过程模式(Land surface models,LSMs)中以改进对陆面水文过程的模拟能力。在地形指数模型中，数据的空间分辨率、河道的起始临界值、非饱和区域的分区和空间各点的坡度等因子不同的确定，都能对模拟结果产生重要影响，对它们如何合理地给定，既不降低模型精度，又能省时、省资源是十分重要的。本研究通过大量的敏感性模拟试验，较系统地探讨上述参数不同的确定方案对流域水量平衡模拟结果的影响。主要结论有：(1) 将流域按地形指数值大小分为16块与仅区分饱和区与非饱和区或仅区分饱和区、较湿润区和较干区3块模拟结果相差不大，因此将地形指数模型应用于陆面模式时仅区分饱和区与非饱和区或区分饱和区、较湿润区和较干区3块这种简化方案也许是一种可行的选择; (2) 不考虑坡度会扭曲水量平衡各要素的计算，用一个平均坡度替代实际坡度的办法就会有比较接近了实际坡度的结果。因此，LSM模型中一维均匀的网格做法应该改进，但太细致的坡度取法也许没必要。以上结论可为今后发展用于陆面模式的大尺度水文模型提供依据。
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