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在近期召开的国家超算广州中心2020年“科创中国”超算健康科技创新应用大会上,LASG国家重点实验室“青藏高原气候效应数值模拟”研究团队(何编、包庆、刘屹岷、吴国雄、李矜霄、王磊)获2020年度“天河之星”优秀应用奖。国家超算广州中心2500余家应用团队中,共收到来自全国各地100多个项目组提交的应用投稿,投稿应用涵盖工程仿真、航空航天、气象海洋环境、建筑信息模型、新材料新能源、生物信息与生物医药、数字媒体、智慧城市等领域。经过国家超级计算广州中心专家委员会的层层遴选,最终20个项目组的应用脱颖而出,荣获“2020天河之星优秀应用奖”。 LASG FAMIL模式研发团队基于自主版权的大气环流模式,依托天河2号超级计算机,开展了第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)全球季风模拟比较计划(Global Monsoons Model Intercomparison Project)。该计划针对青藏高原大地形的动力和热力作用对全球气候和环流变化的影响设计了一系列敏感性试验,旨在揭示和深化人们对青藏高原全球气候效应的理解和认识。基于耦合版本CAS FGOALS-f3-L, LASG“青藏高原气候效应数值模拟”研究团队完成了该项试验并提交了结果,初步结果表明,青藏高原和伊朗高原的共同热力强迫作用是导致亚洲夏季风在南亚和东亚地区加强的重要强迫因子。

 

 

图1 青藏高原热力强迫对亚洲夏季风的影响,气候态夏季平均的降水异常(mm day-1)和850hPa风场异常(m s-1),(a) amip试验减去amip-TIP-nosh, (b) amip试验减去amip-TIP

 

参考文献
He, B., and Coauthors, 2020: CAS FGOALS-f3-L model datasets for CMIP6 GMMIP Tier-1 and Tier-3 experiments. Adv. Atmos. Sci., 37(1), 18?28, https://doi.org/10.1007/s00376-019-9085-y.
He, B., and Coauthors, 2019: CAS FGOALS-f3-L model datasets for CMIP6 historical Atmospheric Model Inter- comparison Project simulation. Adv. Atmos. Sci., 36(8), 771–778, https://doi.org/10.1007/s00376-019-9027-8.
Bao, Q., and J. Li. 2020. “Recent Progress in Climate Modeling of Precipitation over the Tibetan Plateau.” National Science Review. nwaa006. doi:10.1093/nsr/nwaa006.

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