基于宏观因果结构的大尺度气候系统分析与预测——以ENSO为例

 

何 山 博士

中山大学

  

邀请人/报告会主持人： 肖子牛 研究员

 

2023年6月16日（星期五）15:00

3号楼1218会议室

 

报告摘要:

大尺度气候系统的分析、模拟和预测通常基于气候动力模型或低维统计分析，这些方法存在一定的局限性。本报告将从宏观因果结构的角度出发，探讨大尺度气候系统的因果结构是否可以用于模拟和预测气候变率。报告还将介绍从高维数据中推断因果结构的方法，以提高变量选择的准确性。报告介绍的框架可以结合非线性非高斯模型，将提供关于气候系统的简明物理解释和准确预测。

 

报告人简介:

何山，博士，2020年于中山大学获得理学博士学位，现为中山大学海洋科学学院博士后。其主要研究方向包括地球系统多物理过程的宏观因果量化与运用、热带海气相互作用及其气候影响。据此主持1项国家自然科学基金青年科学基金项目和1项中国博士后基金特别资助项目（站中）。相关研究成果以第一作者发表在《Geophysical Research Letters》、《Journal of Climate》等高水平期刊，曾受邀在《Bulletin of the American Meteorological Society》的Nowcast Section上介绍研究成果。