人工神经网络典型算法简介及应用

 

张铁林  副研究员

中国科学院自动化研究所

 

邀请人/报告会主持人 ： 林鹏飞 研究员

 

2023年7月12日（星期三）15:00

3号楼第一会议室 

 

报告摘要:

人工智能正在赋能生物、物理、大气等多类Science研究。本报告将聚焦几大类人工智能技术，如与预训练大模型相关的Transformer技术、物理知识嵌入的神经网络技术、生物合理的类脑脉冲神经网络技术等。通过介绍这些算法基础原理，并外延展望相关、合适的模型应用，如多尺度CNN用于微米尺度鼠脑结构重建，Tree-RNN用于260万生物神经细胞形态分类，物理知识-ANN用于大气电离层射线追踪预测，类脑脉冲神经网络用于高精度语音识别及连续控制等。

 

报告人简介:

张铁林，博士，中国科学院自动化研究所，副研究员，硕士生导师，属复杂系统认知与决策国家实验室，任智能机制机理研究部PI。2016年毕业于中国科学院自动化所并留所工作至今，相关工作发表在Science Advances、IEEE TNNLS等AI期刊，或AAAI、IJCAI等CCF A会议上，共计发表论文40余篇。